指标再造的当**准度似乎很困难。病征、医师和大多这群人在成功结果的构成方面似乎会有所各有不同。
最近,出现了大规模的数据积累和分析的众包。数据分析者视为,众包似乎是一个精确的辅助工具来精确地指标再造的当代结果。
该数据分析采集101举例再造各有不同阶段病征的身份图片。指标括FivePoint Likert计量和腹直脊髓平行脊髓皮(TRAM)感知指标计量。其网站工作人员和四组专业的医师对四组相同的图片进行了利克特计量(Likert Scale)平均分。这群人工作人员还在公共汽车秤上给这组图片跳过。
作者在Likert和TRAM计量上获得了901份其网站的那也赞赏。众包指标数据采集耗费28.6小时。专家指标耗费15个同年。
5分Likert计量的总分在组内和组间是相符的。安德鲁斯就其系数探测这群人工作者的内部耐用性(R)为0.98(95%CI,0.97至0.99),每个子集的内部耐用性大于0.96。这证明群体工作者指标有着颇高的精确度和重现性。
探测较小医师字段内耐用性的安德鲁斯就其系数为0.82(95%CI,77至0.87),子组件耐用性范围为0.58至0.78。在骨髓、基于植入物或改建亚组相互间的耐用性没有关联性。这证明它们相互间有很强的就其性,但在得分上的关联性比群众性工作者更大。
专家和众包的得分在Likert计量上是相等的(整体而言赞赏者间的耐用性,κ=0.99;95%CI,0.98到0.99)。
对于这群人(r=0.98;95%CI,0.97~0.99)和专家(r=0.82;95%CI,0.77~0.87),各亚组分相互间的内部耐用性有着颇高的重复性。
圆形和方位最能计算整体当**准度。皮肤黑斑和疤痕对整体外观的计算主导作用最小。
圆形在Likert(r=0.87;95%CI,0.81~0.91)和TRAM(r=0.89;95%CI,0.84~0.92)计量上均有较高的就其性。在Likert计量(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)和TRAM计量(r=0.95,95%CI,0.93~0.97)中都,方位和胸壁方位与整体而言当代平均分高度就其(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)。
众包是指标改建后当**准度的精确辅助工具。众包指标相当于专家医师的指标,有着很低的内部耐用性。的圆形和方位与成功的美容精准度表征。众包似乎是一种快速、精确和有效性的方法来指标改建病征的当**准度,而且似乎对许多其他病征也是有益的。
原始文献:
Teotia Sumeet S,Alford Jake A,Kadakia Yash et al. Crowdsourced Assessment of Aesthetic Outcomes after Breast Reconstruction.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, 147: 570-577.
DOI: 10.1097/PRS.0000000000007637
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